公路车辆智能监测记录系统 图像二次识别模块

1.1系统概述
江苏友上科技的机动车图像二次识别软件，通过使用各个卡口监控采集的图像数据，全天候对过往车辆提供实时图像信息自动处理，从而成为智能交通系统（ITS）理想的子系统、子模块。
该软件模块可以智能分析前端卡口监控设备采集的标清、高清图像，自动识别出机动车的车辆品牌、车辆型号、车辆类型、车牌号、车牌颜色、车身颜色并通过网络传输到后端数据库。后端大数据中心可以快速地存取上百万条记录与图片。同时，可以与车管数据库连接起来，对交通违章、违规车辆的特征进行查询、比对及实时报警。
1.1需求分析
随着经济建设的发展，城乡交通的现代化进程，综合使用公路和道口现场的各种数据和信息，对道路运行状况进行监控，防止(减少)车辆违章或交通事故，对我国公路交通的科学管理，提出了很高的要求。
机动车图像二次识别软件，通过获取前端摄像头采集到的车辆图像，自动智能化识别处理和网络传输取得的车辆各种重要特征（如车辆品牌、车辆型号、车辆类型、车牌号、车牌颜色、车身颜色等），对道路过往车辆进行智能监控分析，对交通违章、交通违法、肇事逃逸和治安逃逸车辆进行智能监控分析。可以有效遏制、查处交通违章，减少交通隐患，大大提高通行安全，这也是城市经济快速有序发展的重要保证。
2.系统目标及设计理解
随着经济建设的发展，城乡交通的现代化进程，无论是城市还是乡村，道路建设越来越多，道路等级越来越高。随之而来的就是前端高清图像采集设备覆盖密度越来越大。随着高清技术的发展，前端图像采集设备的清晰度也越来越高，像素也越来越大。但是前端采集的大部分图像除了部分进行了车牌识别应用之外，并没有再进行任何应用。机动车图像二次识别软件主要用途是对大量图像信息进行识别应用，对这部分数据进行二次挖掘，在得到一定重要信息的同时，也为这部分数据的再次应用和发掘打下良好的基础。
软件功能要求
基础版	主识别模块	底层识别算法基本模块。
	车标、子品牌模块	具备识别120种以上车标、1500种以上车辆子品牌。
	车辆类型模块	具备区分大货车、小货车、大客车、中巴车、面包车、越野车（SUV）、小轿车等常用7种车辆类型。
	车身颜色模块	具备区分白、灰、黄、粉、紫、绿、蓝、红、棕、黑等10种以上车身颜色。
	无牌车辆模块	具备区分是否为无牌车辆(包括遮挡号牌)。
	可信度模块	具备自动计算车辆品牌、号牌号码识别可信度，其中号牌号码的可信度包括整个号牌号码可信度和号牌号码每一位可信度。
性能指标	号牌号码识别	识别准确率：日间≥95%、夜间≥90%；
	车辆无号牌识别	识别准确率：日间≥90%、夜间≥85%； 
	车辆品牌标志识别	识别准确率：日间≥85%、夜间≥75%；
	车辆子品牌识别	识别准确率：日间≥80%、夜间≥70%；
	车身颜色识别	识别准确率：≥80%；
	车辆子类型识别	识别准确率：≥80%；
		
升级版	基础版模块	升级版是建立在基础版模块之上开发，包含基础版所有识别功能。
	行为特征模块	具备识别驾驶人不系安全带、拨打手机行为；是否粘贴临时号牌；主、副驾驶座位是否放下遮阳板。
	车辆特征模块	具备识别车辆部分特征信息，部分特征信息包括：粘贴年检、环保标志，车内挂饰、车内摆件等。
	特征图片截取	具备从机动车通行图片中自动截取号牌号码和驾驶人特征图片功能。
	以图搜图	具备对车辆部分特征信息进行识别，并将车辆特征信息通过结构化描述进行存储，在海量图片中搜索出相似度较高的车辆图片。


性能指标	行为特征	驾驶人未系安全带识别准确率：≥70%；
		驾驶人拨打手机识别准确率：≥70%；
		粘贴临时号牌识别准确率：≥50%；
放下遮阳板识别准确率：≥50%。
	车辆特征	年检、环保标志识别准确率：≥50%；
车内挂饰、车内摆件识别准确率：≥50%。
性能要求	图片大小	支持识别图片分辨率为800*600至5000*5000以内的机动车通行图片。
	识别性能	识别服务支持多线程调用，中档PC服务器每核CPU一秒内至少识别一张机动车通行图片。
	稳定性要求	能自动释放硬件资源，程序发生异常时应能自动重启识别服务。